코딩테스트 - 미로 탈출

미로 탈출

문제

동빈이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혀 있다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 동빈이의 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하시오. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.

입력 조건

첫째 줄에 두 정수 N, M(4 <= N, M <= 200)이 주어집니다. 다음 N개의 줄에는 각각 M개의 정수(0 또는 1)로 미로의 정보가 주어진다. 각각의 수들은 공백 없이 붙어서 입력으로 제시된다. 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.

출력 조건

첫째 줄에 최소 이동 칸의 개수를 출력한다.

접근

• MazeInfo 라는 객체를 만들어 Priority Queue 에 담아 남쪽 우선순위로 검색하게 하였다.
• DFS를 사용하기 보단 BFS 를 사용했다.(하나 하나 탐색하는게 더 효율적인거 같아서)
• 기존 배열에 한칸씩 이동때 마다 이동전 좌표에 1씩을 더 해서 기록했다.

주의

• BFS 특징상 무한루프에 빠질 수 있으므로 방문처리를 잘 해둬야 한다.

풀이

  static void _5_2() {
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();

        map = new int[n][m];
        visited = new boolean[n][m];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String lines = sc.next();
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                map[i][j] = lines.charAt(j) - '0';
            }
        }

        int x = 0;
        int y = 0;
        visited[x][y] = true;

        PriorityQueue<MazeInfo> q = new PriorityQueue<>();
        q.offer(new MazeInfo(x, y));

        while (!q.isEmpty()) {

            MazeInfo now = q.poll();
            x = now.x;
            y = now.y;

            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nx = x + dx[i];
                int ny = y + dy[i];

                if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m && map[nx][ny] == 1 && !visited[nx][ny]) {
                    visited[nx][ny] = true;
                    map[nx][ny] = map[x][y] + 1;
                    q.offer(new MazeInfo(nx, ny));
                }
            }
        }
        System.out.println(map[n-1][m-1]);
}


class MazeInfo implements Comparable<MazeInfo> {

    int x;
    int y;

    public MazeInfo(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }

    @Override
    public int compareTo(MazeInfo o) {
        if (x == o.x) {
            return o.y - this.y;
        }
        return o.x - this.x;
    }
}

헤맨 부분

이동칸수를 얻을때 count 라는 변수를 만들어 더하는 식으로 하려 했으나
그렇게 되면 이동시 되돌아오는 칸수까지 더 해지게 되서 문제를 못풀게된다.
그래서 한칸씩 이동하는걸 배열 자체에 기록해서 그걸 가지고 답을 구했다.
DFS 로는 쉽게 풀수 있으나 BFS 로 풀려다 좀 헤깔렷다.